Project 465727

Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) prévoit qu'avec les changements climatiques, nous verrons une augmentation dans le nombre, l'intensité et la durée des événements météorologiques extrêmes comme les épisodes de chaleur extrême. Ces événements ont des impacts considérables sur la santé comme démontré par les récentes vagues de chaleur au Québec, en Europe et en Colombie-Britannique. La relation entre la chaleur extrême et la santé est typiquement étudiée à l'aide de modèles statistiques comme la régression. Peu d'études se sont intéressées à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les impacts de la chaleur extrême sur la santé. Avec l'augmentation prévue des épisodes de chaleur accablante dans le futur, il devient primordial de s'intéresser à cette problématique avec des approches novatrices comme l'IA. Dans ce projet, plusieurs techniques d'IA seront utilisées pour modéliser la mortalité (décès) et la morbidité (admissions à l'urgence, hospitalisations et transports ambulanciers) liées à la chaleur extrême pour différentes causes de maladies. Ces différentes approches seront comparées entre elles ainsi qu'avec des modèles plus traditionnels. Une variété d'indicateurs météorologiques et atmosphériques seront utilisés pour bien représenter le phénomène de chaleur extrême au sein des modèles d'IA. L'utilisation de l'IA pour la relation chaleur extrême-santé a le potentiel de mener à une meilleure compréhension de ce phénomène et d'améliorer l'estimation des impacts à des fins de prévention et de surveillance. Ces nouveaux modèles serviront à estimer les impacts économiques de la chaleur extrême et à projeter ces impacts dans le futur en fonction de divers changements à venir (climatiques, démographiques et socioéconomiques) dans les parties subséquentes du projet de doctorat. Ces résultats aideront les autorités de santé à mieux se préparer afin de limiter les impacts négatifs de la chaleur extrême.